7/9セミナー「初めてディープラーニングを学ぶ人のための数学入門 — ニューラルネットで行列を理解する」

 本セミナーは、これからディープラーニングを学ぼうとしている人を対象にしています。お申し込みは、こちらからお願いします。https://lab-kadokawa83.peatix.com/
本セミナーの特徴は二つあります。

 一つの特徴は、ほとんど全てのディープラーニング技術で、その一番下の層で働いている「ニューロン」とそのネットワークである「ニューラル・ネットワーク」の働きを丁寧に説明しようとしていることです。単純な多層のディープラーニング・モデルだけでなく、現在の画像認識技術の主柱である「コンボリューション」の手法も、そのニューラル・ネットワークのレベルで説明したいと思います。

 もう一つの特徴は、ニューラル・ネットワークの働きの理解と数学の「行列」の理解を結びつけようとしていることです。

 本セミナーが目指しているのは、「行列でニューラルネットを理解する」ということではなく、「ニューラルネットで行列を理解する」ことです。わかりにくい数学的概念を、具体的な実例を通じて理解するのは大事なことです。

本セミナーの参考資料を動画にしてYoutubeにアップしています。ご覧ください。

「ディープラーニングでのConvolutionの計算を視覚化する(1)」

「ディープラーニングでのConvolutionの計算を視覚化する(2)」

「テンソルとは何か? Tensor Network 入門(1) — ベクトル編」

「テンソルとは何か?Tensor Network 入門(2) — 行列編」