概要

Tensor Networkは、数学や物理学の分野で生まれた、複雑な計算をグラフで表現して見通しをよくしようというテクニックです。今回は、そのアイデアを、Deep LearningのCNNに応用してみました。

目次

1. Tensor Network 入門（１） — ベクトル　 (movie, スライド)
2. Tensor Network 入門（２） — 行列　 (movie, スライド)
3. Tensor Network 入門（３） — 3-テンソル 　(movie, スライド)
4. Tensor Network 入門（４） — テンソル　 (movie, スライド)
5. Tensor Network 入門（５） — Contraction 　(movie, スライド)
6. Tensor Network 入門（6） — Convolution 　(movie, スライド)
7. Tensor Network 入門（７） — Convolutionを図式化する　 (movie, スライド)

「Tensor Network 入門（１） — ベクトル」

「Tensor Network 入門（２） — 行列」

「Tensor Network 入門（３） — 3-テンソル」

「Tensor Network 入門（４） — テンソル」

「Tensor Network 入門（５） — Contraction」

「Tensor Network 入門（6） — Convolution」

「Tensor Network 入門（７） — Convolutionを図式化する」

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