講演資料
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セミナーの概要
本セミナー「人工知能と私たちの未来」（講師：丸山不二夫）は、2017年という技術史の転換点において、「人工知能は私たちの社会・労働・文化に何をもたらすのか」という根源的な問いに正面から向き合う講義です [p.1]。
モバイルとクラウドが社会インフラを塗り替えた2004年〜2012年の10年を経て [p.126]、次の10年を牽引する技術的中核として「ニューラルネットワーク／ディープラーニング」が浮上しています。しかし、これはクラウドやモバイルが既存技術の延長線上にあったのとは異なり、ほとんどの技術者にとって「断絶」に近い全く新しい技術的パラダイムです [p.127]。
本セミナーが描くのは、単なる技術紹介にとどまりません。チェス・将棋・囲碁におけるAIの人間超越 [p.5, p.9, p.13]、画像認識・音声認識・自動運転の急速な実用化 [p.14, p.32, p.50] を「賢い機械たちの登場」として具体的に示しつつ、その技術的基盤であるニューラルネットワークの特性と限界を冷静に解剖します。そしてGAAF（Google・Amazon・Apple・Facebook）がAIをいかに戦略の核心と捉えているかを分析した上で [p.130]、「シンギュラリティ論への懐疑」「労働と自由時間の再定義」「生物・地球環境の視点」という広大な射程でAIの社会的インパクトを論じます。
講義全体を貫く思想的な軸は「人間の認識の発展の階層」という独自の枠組みです [p.164]。感覚・運動的外界の把握から言語能力、そして数学的・論理的推論へという人間の認識の深化に対応させてAI技術を位置づけることで、現在のAIが「感覚・運動系」の層では著しい成果を上げながら、「言語の意味理解」や「論理的推論」の層では依然として大きな課題を抱えていることが浮き彫りにされます [p.170]。
結論として講師が提示するのは、「機械学習を知るためには人間の学習が必要である」という逆説的な命題と [p.129]、感覚の力・言葉の力・数理の力という人間固有の三つの力への敬意です [p.178]。AIを「脅威」としてではなく、理解し自ら作り出す対象として捉え直すことが、来たるべき時代への最良の備えであると力強く訴える講義です [p.177]。
講義のロードマップ
ここでは、セミナーの講演資料がどのようなパートから構成されているかを示します。また、それぞれのパートのポイントを紹介します。
■ Part 1: 人工知能にできること
「賢い機械たちの登場」という現実を、チェス・囲碁・将棋・クイズから始まり、画像認識・音声認識・自動運転に至る具体的事例の連続によって圧倒的なリアリティで提示します。AIの能力を抽象的に語るのではなく、「今この瞬間に何ができているのか」を問いの出発点として鮮明に定位する部です [p.3]。
■ Part 2: ニューラルネットワーク／ディープラーニングとは何か
Part 1で示した「賢い機械」の技術的正体を解剖します。AI技術を構成するA〜Eの複数の流れを整理した上で [p.62]、なぜ今ニューラルネットワークが中核なのかを論じ、生物の神経回路網というモデルとの対応関係、機械学習の本質としての「人間の知識の機械への移転」、そして学習用データの重要性を多角的に説明します。
■ Part 3: 人工知能と我々の未来を考える
技術論から社会論・文明論へと議論を大きく跳躍させます。GAAFの戦略分析、労働と雇用への影響、シンギュラリティ論への批判的考察、そして人間の認識の発展の階層という独自の哲学的枠組みによって、AIと人間の「共生」関係の長期的な展望を提示します [p.124]。
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