ディープ・ラーニング
GPT-4 Technical Report を読む
マルレク「GPT-4 Technical Report を読む」へのお誘い 申し込みページ：https://gpt4-report.peatix.com/ このところ数学寄りの内容が多かったので、5月のマルレクは、IT […]
ことばと意味の数学的構造
マルゼミ「ことばと意味の数学的構造」へのお誘い ( pdf blog ) 申込サイト https://math-structure.peatix.com/ ChatGPTの訴求力はどこから来るのか？ ChatGPTが […]
なぜ？で考える ChatGPT の不思議
ChatGPTの不思議 ChatGPT試してみましたか？なかなか驚きです。今までのAI技術と一味違います。 いろいろ不思議なことに気がつきます。 第一。なぜ、こんなになめらかに賢く、人間と対話できるのでしょうか？第二。な […]
なぜ？で考える ChatGPT の不思議
ChatGPTの不思議 ChatGPT試してみましたか？なかなか驚きです。今までのAI技術と一味違います。 いろいろ不思議なことに気がつきます。 第一。なぜ、こんなになめらかに賢く、人間と対話できるのでしょうか？第二。な […]
ことばと意味の「構成性」について
はじめに 12月のマルレクは、ことばと意味の関係を「構成性」という観点から取り上げたいと思います。 「構成性」、あまり聞きなれない言葉かもしれません。英語だと、"compositionality" と言います。あるものが […]
人工知能と計算科学 -- 計算複雑性入門
2020/09/18 マルレク「人工知能と計算科学」概要 今年、「計算複雑性」という数学の一分野で大きな発見がありました。「それって、ITの世界と何か関係があるの？」と感じる人も多いと思います。確かに直接的にはたいした関 […]
Yet Another AI -- RPAは「推論エンジン」の夢を見るか
2019/7/29 マルレク 概要：https://yet-another-ai.peatix.com/ 資料ダウンロード：http://bit.ly/30VzVpy 資料viewer 「はじめに」から 小論は、「Yet […]
初めてディープラーニングを学ぶ人のための数学入門 -- ニューラルネットで行列を理解する
7/9 角川セミナー 概要：https://lab-kadokawa83.peatix.com/ 資料1：「初めてディープラーニングを学ぶ人のための数学入門 -- ニューラルネットで行列を理解する」 http://bit […]
2018年講演総集編 人工知能技術の課題と展望
2018年講演総集編 人工知能技術の課題と展望 この間、人工知能について考えたこと ポスト・ディープラーニングの展望 自然言語理解をめぐって 数学的認識をめぐって 量子情報理論について 人工知能論につい […]
ディープ・ラーニング 6時間集中講義
2018/06/16 「ディープ・ラーニング集中講義」概要 角川アスキー総合研究所で、「ディープラーニング入門6時間集中講座」を初めて開催したのは、2年前のことになります。その時、僕は次のように書きました。 「人工知能」 […]