初めてディープラーニングを学ぶ人のための数学入門 — ニューラルネットで行列を理解する

7/9 角川セミナー

概要：https://lab-kadokawa83.peatix.com/
資料1：「初めてディープラーニングを学ぶ人のための数学入門 — ニューラルネットで行列を理解する」　http://bit.ly/2xzISbB

資料2:「Convolutionの計算を視覚化する」　http://bit.ly/2JiWPkM

資料3:「Tensor Network入門」　http://bit.ly/32dw2hj

資料4:「Convolutionを図式化する」
http://bit.ly/2XC1sdS

参考資料 – Youtube動画

「テンソルとは何か？ Tensor Network 入門（１） — ベクトル編」
https://youtu.be/rAGWJcT1lCs
「テンソルとは何か？ Tensor Network 入門（２） — 行列編」
https://youtu.be/tjxqLprW6HY
「テンソルとは何か？ Tensor Network 入門（３） — 3-テンソル編」
https://youtu.be/LhacbmHsCyQ
「テンソルとは何か？ Tensor Network 入門（４） — テンソル編」
https://youtu.be/bZuuSQG_WNo
「テンソルとは何か？ Tensor Network 入門（５） — Contraction編」
https://youtu.be/ghvV-UwpSlM
「テンソルとは何か？ Tensor Network 入門（6） — Convolution編-I」
https://youtu.be/qqk-MOnZe8o
「テンソルとは何か？ Tensor Network 入門（７） — Convolution編-II
Convolutionを図式化する」
https://youtu.be/GOClGME9CdI

「ディープラーニングでのConvolutionの計算を視覚化する（１）」
https://youtu.be/IwUD4ca_nXQ
「ディープラーニングでのConvolutionの計算を視覚化する（２）」
https://youtu.be/2LJTM0zyHSQ