ディープ・ラーニング
初めてディープラーニングを学ぶ人のための数学入門 — ニューラルネットで行列を理解する
7/9 角川セミナー 概要：https://lab-kadokawa83.peatix.com/ 資料1：「初めてディープラーニングを学ぶ人のための数学入門 — ニューラルネットで行列を理解する」 http: […]
2018年講演総集編 人工知能技術の課題と展望
2018年講演総集編 人工知能技術の課題と展望 この間、人工知能について考えたこと ポスト・ディープラーニングの展望 自然言語理解をめぐって 数学的認識をめぐって 量子情報理論について 人工知能論につい […]
ディープ・ラーニング 6時間集中講義
2018/06/16 「ディープ・ラーニング集中講義」概要 角川アスキー総合研究所で、「ディープラーニング入門6時間集中講座」を初めて開催したのは、2年前のことになります。その時、僕は次のように書きました。 「人工知能」 […]
ポスト・ディープラーニングの人工知能技術を展望する
5月22日 マルレク テーマ：「ポスト・ディープラーニングの人工知能技術を展望する」 概要：https://marulec01.peatix.com/ 動画：https://crash.academy/class/278 […]
ディープラーニング：クラウド＋エッジ ハンズオン
5月12日 MaruLabo+AWS+ASCII総研 テーマ：「ディープラーニング：クラウド＋エッジ ハンズオン」 概要：https://goo.gl/AA242u 資料： 「AWS上での機械学習システムの構築とSage […]
Amazon SageMakerクラウド・ハンズオン
2月24日 MaruLabo+AWS+ASCII総研 テーマ：「Amazon SageMakerクラウド・ハンズオン」 概要：https://lab-kadokawa45.peatix.com/ 資料：https://g […]
人工知能の歴史を振り返る
2017/07/31 マルレク「人工知能の歴史を振り返る 」概要 2012年に、研究者とIT業界の中で「ディープラーニング」のブームが起きてから、5年がたとうとしている。現在では、人工知能技術が、我々の生活と未来にとって […]
ニューラル・コンピュータとは何か？
5月28日 マルレク第一回 テーマ：「ニューラル・コンピュータとは何か？ 」 概要：http://peatix.com/event/266418/view動画：https://crash.academy/class/10 […]
Googleニューラル機械翻訳
3月27日 マルレク第六回 テーマ：「Googleニューラル機械翻訳 」動画：https://crash.academy/class/76/ 概要：http://peatix.com/event/247204/view […]
RNN と LSTMの基礎 — Sequence to Sequence —
2017/02/22 マルレク 「RNN と LSTMの基礎」 RNNは、時系列データや自然言語のテキストのようなシーケンシャルなデータを、別の時系列データや別の言語のテキストのような、同じくシーケンシャルなデータに変換 […]