ディープ・ラーニング

角川セミナー
初めてディープラーニングを学ぶ人のための数学入門 -- ニューラルネットで行列を理解する

7/9 角川セミナー 概要:https://lab-kadokawa83.peatix.com/ 資料1:「初めてディープラーニングを学ぶ人のための数学入門 -- ニューラルネットで行列を理解する」 http://bit […]

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マルレク
2018年講演総集編 人工知能技術の課題と展望

2018年講演総集編 人工知能技術の課題と展望 この間、人工知能について考えたこと   ポスト・ディープラーニングの展望 自然言語理解をめぐって 数学的認識をめぐって   量子情報理論について 人工知能論につい […]

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角川セミナー
ディープ・ラーニング 6時間集中講義

2018/06/16 「ディープ・ラーニング集中講義」概要 角川アスキー総合研究所で、「ディープラーニング入門6時間集中講座」を初めて開催したのは、2年前のことになります。その時、僕は次のように書きました。 「人工知能」 […]

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マルレク
ポスト・ディープラーニングの人工知能技術を展望する

5月22日 マルレク テーマ:「ポスト・ディープラーニングの人工知能技術を展望する」 概要:https://marulec01.peatix.com/ 動画:https://crash.academy/class/278 […]

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マルラボ
ディープラーニング:クラウド+エッジ ハンズオン

5月12日 MaruLabo+AWS+ASCII総研 テーマ:「ディープラーニング:クラウド+エッジ ハンズオン」 概要:https://goo.gl/AA242u 資料: 「AWS上での機械学習システムの構築とSage […]

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マルラボ
Amazon SageMakerクラウド・ハンズオン

2月24日 MaruLabo+AWS+ASCII総研 テーマ:「Amazon SageMakerクラウド・ハンズオン」 概要:https://lab-kadokawa45.peatix.com/ 資料:https://g […]

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マルレク
人工知能の歴史を振り返る

2017/07/31 マルレク「人工知能の歴史を振り返る 」概要 2012年に、研究者とIT業界の中で「ディープラーニング」のブームが起きてから、5年がたとうとしている。現在では、人工知能技術が、我々の生活と未来にとって […]

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マルレク
ニューラル・コンピュータとは何か?

5月28日 マルレク第一回 テーマ:「ニューラル・コンピュータとは何か? 」 概要:http://peatix.com/event/266418/view動画:https://crash.academy/class/10 […]

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マルレク
Googleニューラル機械翻訳

3月27日 マルレク第六回 テーマ:「Googleニューラル機械翻訳 」動画:https://crash.academy/class/76/ 概要:http://peatix.com/event/247204/view […]

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マルレク
RNN と LSTMの基礎 -- Sequence to Sequence --

2017/02/22 マルレク 「RNN と LSTMの基礎」 RNNは、時系列データや自然言語のテキストのようなシーケンシャルなデータを、別の時系列データや別の言語のテキストのような、同じくシーケンシャルなデータに変換 […]

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