数学
初めてディープラーニングを学ぶ人のための数学入門 — ニューラルネットで行列を理解する
7/9 角川セミナー 概要：https://lab-kadokawa83.peatix.com/ 資料1：「初めてディープラーニングを学ぶ人のための数学入門 — ニューラルネットで行列を理解する」 http: […]
「同じ」を考える — 「型の理論」入門
2019/01/29 「同じ」を考える — 「型の理論」入門 概要 セミナーの呼びかけ 数学では、「同じ」「等しい」というのは、もっとも基本的な概念の一つです。 「2 x 3 は、3 x 2 と同じである」 […]
人工知能と意味の形式的理論
2019/01/08 マルレク 「人工知能と意味の形式的理論」概要 セミナーへのお誘い 人工知能研究の大きな課題の一つに、意味の理解をどのように機械上で実現するかという問題があります。 講演では、まず、この分野で、現時点 […]
2018年講演総集編 人工知能技術の課題と展望
2018年講演総集編 人工知能技術の課題と展望 この間、人工知能について考えたこと ポスト・ディープラーニングの展望 自然言語理解をめぐって 数学的認識をめぐって 量子情報理論について 人工知能論につい […]
人工知能と量子コンピュータ
2018/11/19 「人工知能と量子コンピュータ — NP-完全問題とその含意」概説 量子コンピュータが、人間の認識の「限界」をどのように拡大するかは、人工知能の未来を考える上で、重要な問題です。 BQ […]
量子アルゴリズム入門 — 量子フーリエ変換を学ぶ
2018/11/02「量子アルゴリズム入門 — 量子フーリエ変換を学ぶ」概要 今回のマルレクのテーマは、「量子アルゴリズム入門」です。 メディア的には、量子コンピュータへの関心を訴求する一番大きなポイントは、 […]
計算理論入門 — 「やさしい計算」と「むずかしい計算」
10月15日 楽しい数学 第三回 テーマ：「計算理論入門 — 「やさしい計算」と「むずかしい計算」」 概要：https://mathnight3.peatix.com/ 資料：https://goo.gl/9 […]
人工知能と複雑性理論
2018/09/27 角川連続ナイトセミナー「人工知能と計算複雑性」概要 小論は、人口知能研究の今後の発展の方向を、数学的・物理学的認識可能性の理論でもある「複雑性理論」の成立・発展を中軸にして考察したものである。 なぜ […]