ニューラル・ネットワークの基礎
「ディープラーニング入門」再公開について
休みを利用して、5年前に角川さんで開催した集中講義「ディープラーニング入門」を新しいコンテンツを加えて、Youtubeコンテンツとして再公開しようと考えています。
ChatGPTを通じて初めてAI技術に触れた若い人が、ディープラーニングへの関心を深めてもらうことを期待しています。
新しい「ディープラーニング入門」は、次のような構成を予定しています。
第一部:ニューラル・ネットワークの基礎
第二部:DNN -- ニューラル・ネットワークは、どう「学習」するのか?
第三部:CNN -- ニューラルネットワークによる 画像認識技術
第四部:RNN と LSTMの基礎 -- Sequence to Sequence
第五部:ChatGPTと大規模言語モデル
第四部と第五部は、すでに公開している次のページからなります。
「RNN と LSTMの基礎 -- Sequence to Sequence --」
https://www.marulabo.net/docs/20170222-marulec05/
「ChatGPTと大規模言語モデル」
https://www.marulabo.net/docs/chatgpt-llm/
今回公開したのは、「ディープラーニング入門」の第一部「ニューラルネットワークの基礎」の第一回「生物のニューラル・ネットワークと脳 」です。5年前のコンテンツを、新しい情報で少し補足しています。ご覧ください。
このページは、画像部分が YouTubeではなくpdfのビューアーになっています。スクロールすると資料が読めます。動画を見るときには、( YouTube ) というリンクをクリックしてください。タイトルのクリックでも、YouTubeに移動できます。
ニューラル・ネットワークの基礎
生物のニューラル・ネットワーク
生物のニューラル・ネットワークと脳
( YouTubeへ )
ニューロンの働き -- ニューロンはいつ発火するのか?
( YouTubeへ blog:「ニューロンはいつ発火するのか?」)
コンピュータ上のニューラル・ネットワークのモデル
ニューラル・ネットワークの状態を式で表現する
( YouTubeへ blog:「ニューラル・ネットワークの状態を式で表現する」)
Activator と SoftMax
( YouTubeへ blog:「ActivatorとSoftMax 」)
表記を見直す -- ちょっと数学する
( YouTubeへ blog:「 表記を見直す -- ちょっと数学する 」)
複数の層からなるネットワークを、 グラフで簡潔に表す
( YouTubeへ blog:「 複数の層からなるネットワークを、 グラフで簡潔に表す 」)