ニューラル・ネットワークの基礎

「ディープラーニング入門」再公開について

休みを利用して、5年前に角川さんで開催した集中講義「ディープラーニング入門」を新しいコンテンツを加えて、Youtubeコンテンツとして再公開しようと考えています。

ChatGPTを通じて初めてAI技術に触れた若い人が、ディープラーニングへの関心を深めてもらうことを期待しています。

新しい「ディープラーニング入門」は、次のような構成を予定しています。

 第一部:ニューラル・ネットワークの基礎
 第二部:DNN -- ニューラル・ネットワークは、どう「学習」するのか?
 第三部:CNN -- ニューラルネットワークによる 画像認識技術
 第四部:RNN と LSTMの基礎 -- Sequence to Sequence
 第五部:ChatGPTと大規模言語モデル

第四部と第五部は、すでに公開している次のページからなります。
 「RNN と LSTMの基礎 -- Sequence to Sequence --」
https://www.marulabo.net/docs/20170222-marulec05/
 「ChatGPTと大規模言語モデル」
https://www.marulabo.net/docs/chatgpt-llm/

今回公開したのは、「ディープラーニング入門」の第一部「ニューラルネットワークの基礎」の第一回「生物のニューラル・ネットワークと脳 」です。5年前のコンテンツを、新しい情報で少し補足しています。ご覧ください。

このページは、画像部分が YouTubeではなくpdfのビューアーになっています。スクロールすると資料が読めます。動画を見るときには、( YouTube ) というリンクをクリックしてください。タイトルのクリックでも、YouTubeに移動できます。

ニューラル・ネットワークの基礎

生物のニューラル・ネットワーク

生物のニューラル・ネットワークと脳

( YouTubeへ )

ニューロンの働き -- ニューロンはいつ発火するのか?

( YouTubeへ  blog:「ニューロンはいつ発火するのか?」)

コンピュータ上のニューラル・ネットワークのモデル

ニューラル・ネットワークの状態を式で表現する

( YouTubeへ  blog:「ニューラル・ネットワークの状態を式で表現する」)

Activator と SoftMax

( YouTubeへ  blog:「ActivatorとSoftMax 」)

表記を見直す -- ちょっと数学する

( YouTubeへ  blog:「 表記を見直す -- ちょっと数学する 」)

複数の層からなるネットワークを、 グラフで簡潔に表す

( YouTubeへ  blog:「 複数の層からなるネットワークを、 グラフで簡潔に表す 」)