目次

2022/12/24「ことばと意味の「構成性」について -- カテゴリー論と意味の形式的理論」

2022/03/26「コンピュータ、数学の問題を解き始める」

2020/09/14 「人工知能と計算科学 — 計算複雑性入門」

2019/07/28「Yet Another AI — RPAは「推論エンジン」の夢を見るか」　

2019/07/08 「初めてディープラーニングを学ぶ人のための数学入門 — ニューラルネットで行列を理解する」

2019/01/08 「人工知能と意味の形式的理論」

2019/01/01 「2018年講演総集編　人工知能技術の課題と展望」

2018/12/14 「人工知能と哲学」

2018/11/19 「人工知能と量子コンピュータ」

2018/10/26 「人工知能と自然言語」

2018/09/27 「人工知能と複雑性理論」

2018/08/27 「自然言語とコンピュータ」

2018/06/16 「これから、ディープラーニングを基礎から学ぼうとする人のための 6時間集中講義」

2018/05/22 「ポスト・ディープラーニングの人工知能技術を展望する」

2018/05/12 「ディープラーニング：クラウド＋エッジ ハンズオン」

2018/02/24 「Amazon SageMakerクラウド・ハンズオン」

2018/01/31 「ポスト・ディープラーニングの人工知能技術を展望する」

2018/01/15 「ボイス・アシスタントから見るAIの未来」

2017/11/14 「ボイスアシスタント・システム — 人間と機械のインターフェースの変化に備えよう」

2017/07/31 「人工知能の歴史を振り返る」

2017/05/28 「ニューラル・コンピュータとは何か？」

2017/03/27 「Googleニューラル機械翻訳」

2017/02/22 「RNN と LSTMの基礎 — Sequence to Sequence —」

2016/12/20 「DNNとRNN — ニューラルネットワークの二つの基本的なモデルについて」

2016/09/27 「パーソナル・アシスタント・システムと人工知能」

2016/07/22 「自然言語と人工知能」

2016/05/13 「Convolutional Neural Network入門」

2016/04/23 「パーソナル・アシスタント・システムの現在　– Google Now, Cortana, Alexa, Dialog —」

2016/04/23 「IBM Watsonは、何をしていたのか？」

2016/04/04 「ニューラル・ネットと技術革新の展望 — TENSORFLOWとCNTK」

2016/03/12 「ニューラル・ネットと技術革新の展望 + PROJECT ARAへの期待」

2016/02/02 「ニューラル・ネットワーク＋TENSORFLOW 入門講座」

2015/12/22 「機械学習技術の現在 ２」

2015/09/29 「機械学習技術の現在」

2014/12/04 「エンタープライズと機械学習技術２ — Big Data と Deep Learning —」

2014/11/25 「エンタープライズと機械学習技術１ — Big Data と Deep Learning —」

2014/10/03 「人間の思考、機械の思考」

2014/09/26 「人間の思考、機械の思考 — IT技術者のための機械による知能研究入門」

2014/08/01 「３Dププリンターとロボットの世界」